ČESKÁ UROLOGIE / CZECH UROLOGY – 3 / 2019

260 KOMENTÁŘ Ces Urol 2019; 23(3): 258–260 Tab. 2.  Uvedená tabulka udává maximálně věrohodnostní odhady „úspěchu” pro jednotlivá pracoviště, standardní odchylka a dále konfidenční intervaly byly vypočteny pomocí programu R (free software) Tab. 2.  The table presents maximum likelihood estimations of „ success” for individual workplaces; standard deviation as well as confidence intervals were calculated using the R program (free software) x n mean lower upper Xue, 2016 17 20 0,8500000 0,6935094 1,0064906 Fossati, 2016 74 95 0,7789474 0,6955047 0,8623900 Tawakol, 2017a 30 34 0,8823529 0,7740550 0,9906509 Babu, 2017 24 25 0,9600000 0,8831854 1,0368146 Ekerhlut, 2017 70 99 0,7070707 0,6174221 0,7967193 Fu, 2017a 136 155 0,8774194 0,8257900 0,9290487 Aldaqadoss, 2018 20 23 0,8695652 0,7319292 1,0072012 Alsagheer, 2018a 20 26 0,7692308 0,6072816 0,9311799 Mostafa, 2018 45 47 0,9574468 0,8997406 1,0151530 Nikolavsky, 2016 3 3 1,0000000 1,0000000 1,0000000 Barbagli, 2016 12 14 0,8571429 0,6738432 1,0404425 Hussein, 2016 28 31 0,9032258 0,7991511 1,0073005 Tawakol, 2017b 30 34 0,8823529 0,7740550 0,9906509 Fu, 2017b 46 56 0,8214286 0,7211184 0,9217387 Mertziotis, 2018 11 12 0,9166667 0,7602898 1,0730436 Alsagheer, 2018b 13 19 0,6842105 0,4752015 0,8932195 Barbagli, 2018 7 90 0,7777778 0,5061662 1,0493894 Spencer, 2018 64 73 0,8767123 0,8012943 0,9521303 kým výsledkům přikládat velký význam. Při testech vícenásobného srovnání (Pairwise comparisons, opět program R) vždy mezi dvěma pracovišti nebyl mezi žádnou dvojicí zjištěn statisticky významný rozdíl v úspěšnosti, a to s 95% spolehlivostí. V pří‑ padě logistické regrese byl využit rovněž software programu R, kdy byl odhadnut zobecněný model s využitím dostupných dat, vysvětlující úspěšnost/ neúspěšnost prostřednictvím použité techniky rekonstrukce, délky striktury a doby sledování. Závěremmi dovolte konstatovat, že všem při‑ pomínkám recenzentů jsem vyhověla a článek byl doporučen bez výhrad k publikaci. MUDr. Kateřina Šuldová Urologické oddělení, Oblastní nemocnice Příbram, a. s. gen. R. Tesaříka 80, 261 01 Příbram 1 e‑mail: katasu@centrum.cz Příbram, 5. 8. 2019